Variaciones en los parámetros cuantitativos y en la puntuación de la escala de Deauville aplicando diferentes algoritmos de reconstrucción en las imágenes PET/TC con [18F]FDG de pacientes con linfoma / The variation of quantitative parameters and Deauville scores with different reconstruction algorithms in FDG PET/CT imaging of lymphoma patients

Objetivos La escala de Deauville (DS) en la tomografía de emisión de positrones (PET) con [18F]fludeoxiglucosa ([18F]FDG) es un método semicuantitativo único para la evaluación del linfoma. Sin embargo, el tipo de algoritmo de reconstrucción empleado para el cálculo de los valores de captación estándar (max, medio y pico) podría afectar a la DS. Comparamos el algoritmo de reconstrucción de probabilidad penalizada bayesiano (BPL) con el de maximización de expectativas de subconjuntos ordenados (OSEM) respecto a los parámetros cuantitativos y en la DS en el linfoma. Investigamos el efecto del tamaño del ganglio linfático sobre la variación cuantitativa. Métodos Se reconstruyeron por separado los resultados de la PET sin procesar de 255 pacientes con linfoma utilizando la aplicación Q.Clear (General Electric Healthcare, Milwaukee, WI, EE. UU.), un algoritmo BPL, y la aplicación SharpIR (General Electric Healthcare, Milwaukee, WI, EE. UU.), un algoritmo OSEM. En ambas imágenes, para cada paciente, se valoró hígado, el pool sanguíneo mediastínico y los valores de captación estándar (SUV) (SUVmáx, SUVmedio y SUVpico) de un total de 487 lesiones seleccionadas. Se compararon DSmáx, DSmedio y DSpico. Resultados En nuestro estudio hubo un aumento significativo de la DS con el BPL (p<0,001) que pasó a una puntuación de 4 a 5 en 30 pacientes inicialmente catalogados como 1-2-3 mediante el algoritmo OSEM. Se observó que los valores cuantitativos de los ganglios linfáticos aumentaban de forma estadísticamente significativa con el BPL (p<0,001), mientras que la disminución de los valores de hígado fue notable respecto a las regiones de referencia (p<0,001). Además, la diferencia en los ganglios linfáticos se asoció de forma independiente con el tamaño de la lesión y fue considerablemente más pronunciada en las lesiones de pequeño tamaño (p<0,001) (AU)

Introduction and Objectives 18F-FDG PET with the Deauville score (DS) is a unique semiquantitative method for lymphoma. However, type of standard uptake values (max, mean, and peak) reconstruction algorithms could affect DS. We compared the Bayesian Penalized Likelihood reconstruction algorithm (BPL) with Ordered Subsets Expectation Maximization (OSEM) on quantitative parameters and DS in lymphoma. We investigated the effect of the size of the lymph node on quantitative variation. Patients and Methods Raw PET data of 255 lymphoma patients were reconstructed separately with Q.Clear (GE Healthcare), a BPL, and SharpIR (GE Healthcare), an OSEM algorithm. In both images, each patient's liver, mediastinal blood pool, and SUVs (SUVmax, SUVmean, and SUVpeak) of a total of 487 lesions selected from the patients were performed. DSmax, DSmean, and DSpeak were compared. Results In our study, DS increased significantly with BPL (p<0.001), and the DS increased to 4-5 in 30 patients evaluated as 1-2-3 with OSEM. It was found that the quantitative values of the lymph nodes increased statistically with BPL (p<0.001), and the liver from the reference regions were significantly decreased (p<0.001). In addition, difference in lymph node was independently associated with size of lesion and was significantly more pronounced in small lesions (p<0.001). The effects of BPL algorithm were more pronounced in SUVmax than in SUVmean and SUVpeak. DS-mean and DS-peak scores were less changed by BPL than DS-max. Conclusion Different reconstruction algorithms in FDG PET/CT affect the quantitative evaluation. That variation may affect the change in DS in lymphoma patients, thus affecting patient management (AU)

Estimación de factores de riesgo del retardo en la cicatrización en pacientes quemados / Estimation of Risk Factors for Delayed Healing in Burn Patients

Introducción: La atención al paciente con retardo en la cicatrización parte de la optimización en sus cuidados. La reversión del cuadro requiere del conocimiento de los factores de riesgo. La literatura nacional e internacional describen factores locales o relacionados con la herida y generales o relacionados al estado general del paciente. Objetivo: Estimar los factores de riesgo del retardo en la cicatrización en pacientes quemados. Métodos: Estudio analítico de casos y control en pacientes quemados ingresados en el Servicio de Caumatología del Hospital Universitario Manuel Ascunce Domenech en el período 2017 a 2021. La población objeto de estudio comprendió a 267 pacientes. Se calculó el odds ratio y el intervalo de confianza. Resultados: El desarrollo de retardo en la cicatrización resultó tres veces y media más probable en pacientes quemados con 45 años y más, odds ratio 3,591. Además, fue nueve veces más probable en enfermedades crónicas asociadas, hasta seis veces en quemaduras no accidentales, 163 veces en la complicación local y 89 veces en la complicación sistémica. Conclusiones: Los factores de riesgo del retardo en la cicatrización en pacientes quemados identificados fueron los siguientes: edad de 45 años y más, presencia de comorbilidad, el fuego directo como agente causal, el modo de producción no accidental, la presencia de más de seis zonas anatómicas afectadas, la quemadura hipodérmica, la quemadura de 20 porciento de superficie corporal quemada y más de extensión, el apoyo de la lesión, el índice cubano de pronóstico con riesgo vital, la complicación local y la complicación sistémica(AU)

Introduction: The care for the patient with delayed healing starts from the optimization of their care. Reversing such condition requires knowledge of the risk factors. The national and international literature describes local factors related to the injury and general factors related to the patient's general condition. Objective: To estimate the risk factors for delayed healing in burn patients. Methods: An analytical case-control study was carried out with burn patients admitted to the caumatology service at Hospital Universitario Manuel Ascunce Domenech in the period from 2017 to 2021. The study population consisted of 267 patients. Odds ratio and confidence interval were calculated. Results: The development of delayed healing was three and a half times more likely in burn patients aged 45 years or over (odds ratio: 3.591). In addition, it was nine times more likely for associated chronic diseases, up to six times in nonaccidental burns, 163 times in local complications, and 89 times in systemic complications. Conclusions: The identified risk factors for delayed healing in burn patients were the following: age 45 years or over, presence of comorbidity, direct fire as causative agent, nonaccidental way of production, presence of more than six affected anatomical areas, hypodermic burn, burn extension of 20 percent or over on the burned body surface, injury contact pressure, the Cuban index of prognostic vital risk, as well as the local or the systemic complications(AU)

Using explainable machine learning methods to evaluate vulnerability and restoration potential of ecosystem state transitions.

Ecosystem state transitions can be ecologically devastating or be a restoration success. State transitions are common within aquatic systems worldwide, especially considering human-mediated changes to land use and water use. We created a transferable conceptual framework to enable multiscale assessments of state resilience and early warnings of state transitions that can inform strategic restorations and avoid ecosystem collapse. The conceptual framework integrated machine learning predictions with ecosystem state concepts (e.g., state classification, gradients of vulnerability, and recovery potential leading to state transitions) and was devised to investigate possible environmental drivers. As an application of the framework, we generated prediction probabilities of submersed aquatic vegetation (SAV) presence at nearly 10,000 sites in the Upper Mississippi River (United States). Then, we used an interpretability method to explain model predictions to gain insights into possible environmental drivers and thresholds or linear responses of SAV presence and absence. Model accuracy was 89% without spatial bias. Average water depth, suspended solids, substrate, and distance to nearest SAV were the best predictors and likely environmental drivers of SAV habitat suitability. These environmental drivers exhibited nonlinear, threshold-type responses for SAV. All the results are also presented in an online dashboard to explore results at many spatial scales. The habitat suitability model outputs and prediction explanations from many spatial scales (4 m to 400 km of river reach) can inform research and restoration planning.

Métodos de aprendizaje automático para evaluar la vulnerabilidad y el potencial de restauración de las transiciones de estados de los ecosistemas Resumen Las transiciones de estado de los ecosistemas pueden tener consecuencias ecológicas graves o ser un éxito de restauración. Estas transiciones son comunes en los sistemas acuáticos, especialmente si consideramos los cambios mediados por humanos en el uso del suelo y del agua. Generamos un marco conceptual transferible para permitir las evaluaciones multiescalares de la resiliencia del estado y las alertas tempranas de la transición de estado que sirvan para guiar las restauraciones estratégicas y evitar el colapso del ecosistema. Este marco integró predicciones de aprendizaje automático a los conceptos de estado del ecosistema (p. ej.: clasificación del estado, gradientes de vulnerabilidad y potencial de restauración que lleve a transiciones de estado) y fue diseñado para investigar los posibles factores ambientales. Para aplicar el marco, generamos probabilidades de predicción de la presencia de vegetación acuática sumergida (VAS) en casi 10,000 sitios del Alto Río Mississippi en los Estados Unidos. Después usamos un método de interpretabilidad para explicar las predicciones del modelo y obtener información de los posibles factores ambientales y umbrales o respuestas lineales de la presencia y ausencia de la VAS. La precisión del modelo fue de 89% sin sesgo espacial. Los mejores pronosticadores y probables factores ambientales de la idoneidad de hábitat de la VAS fueron la profundidad promedio del agua, los sólidos suspendidos, el sustrato y la distancia a la VAS más cercana. Estos factores ambientales exhibieron respuestas no lineales de tipo umbral para la VAS. Todos los resultados también están presentados en un tablero virtual para explorar los resultados a varias escalas espaciales. Los resultados del modelo de idoneidad de hábitat y las explicaciones de las predicciones de varias de las escalas espaciales (4 m-400 km de alcance del río) pueden guiar la investigación y la planeación de la restauración.

The variation of quantitative parameters and Deauville scores with different reconstruction algorithms in FDG PET/CT imaging of lymphoma patients.

INTRODUCTION AND OBJECTIVES: 18F-FDG PET with the Deauville score (DS) is a unique semiquantitative method for lymphoma. However, type of standard uptake values (max, mean, and peak) reconstruction algorithms could affect DS. We compared the Bayesian Penalized Likelihood reconstruction algorithm (BPL) with Ordered Subsets Expectation Maximization (OSEM) on quantitative parameters and DS in lymphoma. We investigated the effect of the size of the lymph node on quantitative variation. PATIENTS AND METHODS: Raw PET data of 255 lymphoma patients were reconstructed separately with Q.Clear (GE Healthcare), a BPL, and SharpIR (GE Healthcare), an OSEM algorithm. In both images, each patient's liver, mediastinal blood pool, and SUVs (SUVmax, SUVmean, and SUVpeak) of a total of 487 lesions selected from the patients were performed. DSmax, DSmean, and DSpeak were compared. RESULTS: In our study, DS increased significantly with BPL (p < 0.001), and the DS increased to 4-5 in thirty patients evaluated as 1-2-3 with OSEM. It was found that the quantitative values of the lymph nodes increased statistically with BPL (p < 0.001), and the liver from the reference regions were significantly decreased (p < 0.001). In addition, difference in lymph node was independently associated with size of lesion and was significantly more pronounced in small lesions (p < 0.001). The effects of BPL algorithm were more pronounced in SUVmax than in SUVmean and SUVpeak. DS-mean and DS-peak scores were less changed by BPL than DS-max. CONCLUSION: Different reconstruction algorithms in FDG PET/CT affect the quantitative evaluation. That variation may affect the change in DS in lymphoma patients, thus affecting patient management.

Predicción fisicomatemática de la dinámica semestral de la malaria en Antioquia, Colombia / Physico-mathematical prediction of the biannual dynamics of malaria in Antioquia, Colombia

Introducción: La malaria es una enfermedad endémica en Colombia, cuyas características biológicas, fisiopatológicas y el impacto socioeconómico que genera la han posicionado como una enfermedad de interés en salud pública. Objetivo: Predecir el número de casos notificados de malaria para el segundo semestre del año 2020 en el departamento de Antioquia, a través de la aplicación de la teoría de la probabilidad y la caminata al azar. Métodos: Se realizó un estudio observacional longitudinal retrospectivo. Se analizó la dinámica geométrica del comportamiento semestral de la epidemia de malaria en el departamento de Antioquia durante los años 2008-2020 con los datos del Sistema Nacional de Vigilancia en Salud Pública, como una caminata al azar probabilística. En relación con los aumentos y disminuciones consecutivas semestrales, se determinó el número de infectados más probable para el segundo semestre del año 2020. Resultados: El valor de la predicción fue de 3433. Al ser comparado con los valores reportados por el Sistema Nacional de Vigilancia en Salud Pública, se obtuvo un porcentaje de acierto del 95,4 %. Conclusiones: Al predecir con alta precisión el número de infectados para el segundo semestre del año 2020 en el departamento de Antioquia, se evidencia la potencialidad de la metodología para implementarse como una herramienta de vigilancia en salud pública y como un medio que sirva para apoyar la toma de decisiones en materia de políticas públicas.

Introduction: Malaria is an endemic disease in Colombia. Due to its biological and pathophysiological characteristics and socioeconomic impact, it is positioned as a disease of public health interest. Objective: To predict the number of reported cases of malaria for the second semester of 2020 in Antioquia department using the theory of probability and probabilistic random walk. Methods: A retrospective, longitudinal, observational study was conducted. The geometric dynamics of the biannual development of malaria epidemic in Antioquia department from 2008 to 2020 was analyzed using the data from the National Surveillance System in Public Health as a probabilistic random walk. Regarding the consecutive biannual reductions and increments, the most probable number of infected individuals was determined for the second semester of 2020. Results: The predictive value was 3433. When it was compared to the values reported by the National Surveillance System in Public Health, a 95.4% accuracy rate was obtained. Conclusions: By predicting with high accuracy the number of infected individuals for the second semester of 2020 in Antioquia department, it is evident the methodology potential as a public health surveillance tool and as a means to support public policy decision making.

Conocimiento de las tendencias de ataques rivales en el bloqueo de voleibol / Knowledge of Opposition Attacking Tendencies on Volleyball Blocking

El objetivo del estudio fue investigar los efectos de proporcionar información probabilística, obtenida del análisis en vídeo de las tendencias de pase de las colocadoras oponentes, sobre el rendimiento en el bloqueo de una jugadora de alto nivel de voleibol. Se analizó su tiempo de reacción, toma de decisión y calidad de ejecución durante 1117 acciones de bloqueo realizadas en 18 partidos de competición, antes y después de recibir esa información contextual de los ataques rivales. Los resultados revelaron que la bloqueadora reaccionó antes (p < .001) en aquellos partidos que recibió información sobre las tendencias de pase de las colocadoras oponentes. En cambio, esta información contextual no tuvo influencia sobre sus decisiones, ni en la calidad de ejecución de sus movimientos. Estos resultados refuerzan el uso de información probabilística como una estrategia competitiva para iniciar antes una respuesta preparatoria a la acción de bloqueo en voleibol de alto nivel. (AU)

The aim of the study was to investigate the effects of providing probabilistic information, obtained from video-performance analytics on passing direction tendencies in opposing volleyball setters, on blocking performance in a high skilled female volleyballer. Data on reaction times, decision-making and quality of movement execution of the skilled blocker were analyzed during 1117 blocking actions in 18 competitive matches, before and after receiving information from the passing tendencies of opposition setters. Results revealed that the blocker reacted significantly earlier in those matches when she received information about opposition pass direction tendencies. No effects of contextual information were found for the blocker´s decisions and quality of movement execution. These results reinforced the use of probabilistic information as a competitive strategy for initiating an early preparatory response to the blocking action in high-skill levels of volleyball. (AU)

Valoración de la prueba de ADN en las identificaciones a gran escala de personas desaparecidas / DNA test evaluation in large-scale identification cases of missing persons

La valoración de la prueba de ADN en los casos de identificación masiva, exige el uso por los peritos del teorema de Bayes para estimar la probabilidad de identificación a partir de unos datos a priori a los que se suman las probabilidades proporcionadas por la prueba de ADN. Para aplicarlo hace falta, por una parte, especificar la probabilidad a priori de las hipótesis de identidad que se pueden plantear, de modo que un equipo multidisciplinario y la figura de un coordinador de identificaciones son clave. El abordaje estadístico puede ser complejo, pero existen programas validados no comerciales, como el software Familias que facilitan las estimaciones de las razones de verosimilitud de la prueba de ADN para las hipótesis que se establezcan. A continuación, la probabilidad a posteriori en eventos de identificación a gran escala se puede estimar a través de las aproximaciones one to one, PM-driven, AM-driven y Global approach publicadas recientemente por Kling et al. y que son descritas a detalle en este artículo. El papel del Coordinador de Identificación es clave en la formulación de las hipótesis del caso, en el establecimiento de las probabilidades a priori, del umbral de identificación y en consolidar el reporte integrado de identificación junto al equipo multidisciplinario, a través de la reconciliación del caso. (AU)

The evaluation of the DNA test in massive identification cases requires the use of Bayes' Theorem to estimate the probability of identification from a priori data together with probabilities obtained from the DNA test itself. To apply it, one needs to specify the prior probabilities of the hypotheses. An interdisciplinary team and an identification coordinator are key stakeholders in this process. The statistical approach can be complex, but there exists validated non-commercial software, such as Familias, which aid in estimating the likelihood ratios of the DNA test for the given hypotheses. Next, the posterior probabilities in massive identification events can be estimated using the one-to-one, PM-driven, AM-driven or Global approaches published recently by Kling et al. Which are discussed in this article. The Identification Coordinator has a key role in formulating the hypotheses of the case, in establishing the prior probabilities, the identification threshold and in consolidating the integrated identification report together with the multidisciplinary team through the reconciliation of the case. (AU)

Analysis of antepartum cardiotocography based on S/k proportions and probability in 20 minutes / Análisis de la cardiotocografía anteparto mediante las relaciones S/k y la probabilidad en 20 minutos

Abstract Objectives: although mortality and perinatal asphyxia in newborns have been considerably reduced, there are still deficiencies in screening and diagnosis methods for intrapartum fetal well being that aim to detect its early alterations. Therefore, the purpose of this research was to apply a methodology based on probability and entropy and confirm its capacity to detect normal and abnormal fetal cardiac dynamics from 20-minute cardiotocographic tracings. Methods: 80 cardiotocographic tracings of pregnant women in the last trimester were collected, of which the minimum and maximum fetal heart rate were evaluated every 10 seconds, as well as its repetitions along with their probability and the diagnostic S/k ratio. Finally, the statistical analysis was carried out to establish the diagnostic capacity of the method concerning the clinical evaluation and interpretation of the cardiotocographic tracing, taken as the Gold Standard. Results: it was confirmed that S/k ratio values differentiated normal from abnormal fetal cardiac dynamics with sensitivity and specificity values of 100% and a Kappa coefficient of 1. Conclusion: the applicability of a diagnostic mathematical method of cardiotocography was confirmed, which suggests its implementation in the clinical context to detect alterations in fetal well-being in 20 minutes.

Resumo Objetivos: aunque se ha logrado reducir considerablemente la mortalidad y asfixia perinatal en neonatos, aún hay deficiencias en los métodos de tamizaje y diagnóstico del bienestar fetal intraparto que detecten sus alteraciones tempranas. Por lo anterior, el propósito de esta investigación fue aplicar una metodología basada en la probabilidad y la entropía y confirmar su capacidad para diagnosticar la dinámica cardíaca fetal normal de la anormal a partir de trazados cardiotocográficos de 20 minutos. Métodos: se recolectaron 80 trazados cardiotocográficos de gestantes en el último trimestre, de los cuales se evaluaron frecuencia cardíaca fetal mínima y máxima cada 10 segundos al igual que sus repeticiones, su probabilidad y la proporción S/k diagnóstica. Finalmente, se realizó un análisis estadístico para establecer la capacidad diagnóstica del método con respecto a la interpretación el trazado cardiotocográfico y la evaluación clínica, tomadas como Gold Standard. Resultados: se confirmó que los valores de la proporción S/k diferenciaron las dinámicas cardíacas fetales normales de las anormales con valores de sensibilidad y especificidad del 100% y un coeficiente Kappa de 1. Conclusión: se confirmó la aplicabilidad de un método matemático diagnóstico de la cardiotocografía, lo cual sugiere que su implementación en la clínica para detectar alteraciones del bienestar fetal en 20 minutos.

Predictive methodology of the dynamics of the number of COVID-19 cases: application to China, Belgium, and South Korea / Metodología predictiva de la dinámica del número de casos de COVID-19: aplicación a China, Bélgica y Corea del Sur

Abstract Objectives: Multiple methodologies based on probability theory have been developed to establish predictions of dengue, malaria, HIV, obesity epidemics, among others. This research aimed to develop a new method for predicting the dynamics of the number of COVID-19 cases for China, Belgium, and South Korea based on the probability theory that allows the evaluation and comparison of their increment. Material and methods: Probability ranges of the number of COVID-19 cases were established, which were assigned to each of the daily number of COVID-19 cases reported by China, Belgium, and South Korea that were evaluated during 74, 50, and 50 days respectively. The frequency and probability of each daily range for each country was calculated. Their total probability and the probability of the dynamics in intervals of 8 consecutive days were calculated, and the values between countries were compared to evaluate their differences. Results: Probability values of 1.21E-30, 2.03E-22, and 3.15E-12 were established for China, Belgium, and South Korea, which allows the quantitative differentiation of the characteristics of their dynamics. The probability differences of the 8-day subspaces ranged from 0.003 to 1, allowing the temporal changes in the dynamics to be evaluated. Conclusion: The ranges established for the evaluation of the number of COVID-19 cases allow to differentiate the behavior of epidemics between countries and to stratify the severity of expansion. Highlighting an underlying mathematical order for this phenomenon permitted quantitatively predict its spatiotemporal dynamic and indirectly, the efficacy of public health politics implemented for each country.

Resumen Objetivos: Se han desarrollado múltiples metodologías basadas en la teoría de la probabilidad para establecer predicciones de epidemias de dengue, malaria, VIH, obesidad, entre otras. Esta investigación tuvo como objetivo desarrollar un nuevo método de predicción de la dinámica del número de casos de COVID-19 para China, Bélgica y Corea del Sur, basado en la teoría de la probabilidad que permite evaluar y comparar su crecimiento. Materiales y métodos: Se establecieron rangos de probabilidad del número de casos de COVID-19, los cuales fueron asignados a cada uno de los valores diarios del número de casos de COVID-19 reportados por China Bélgica y Corea del Sur evaluados durante 74, 50 y 50 días, respectivamente. Se calculó la frecuencia y probabilidad de cada rango diario para cada país. Se calculó su probabilidad total y la probabilidad de la dinámica en intervalos de 8 días consecutivos y se compararon los valores entre países para evaluar sus diferencias. Resultados: se establecieron valores de probabilidad de 1.21E-30, 2.03E-22 y 3.15E-12 para China, Bélgica y Corea del Sur, lo que permite diferenciar cuantitativamente las características de su dinámica. Las diferencias de probabilidad de los subespacios de 8 días variaron de 0,003 a 1, lo que permitió evaluar los cambios temporales en la dinámica. Conclusión: los rangos establecidos para la evaluación del número de casos de COVID-19 permiten diferenciar el comportamiento de las epidemias entre países y estratificar la severidad de la expansión, destacando un orden matemático subyacente para este fenómeno que permite predecir cuantitativamente su dinámica espacio-temporal y indirectamente, la eficacia de las políticas de salud pública implementadas para cada país.

Combining surface and soil environmental DNA with artificial cover objects to improve terrestrial reptile survey detection.

Reptiles are increasingly of conservation concern due to their susceptibility to habitat loss, emerging disease, and harvest in the wildlife trade. However, reptile populations are often difficult to monitor given the frequency of crypsis in their life history. This difficulty has left uncertain the conservation status of many species and the efficacy of conservation actions unknown. Environmental DNA (eDNA) surveys consistently elevate the detection rate of species they are designed to monitor, and while their use is promising for terrestrial reptile conservation, successes in developing such surveys have been sparse. We tested the degree to which inclusion of surface and soil eDNA sampling into conventional artificial-cover methods elevates the detection probability of a small, cryptic terrestrial lizard, Scincella lateralis. The eDNA sampling of cover object surfaces with paint rollers elevated per sample detection probabilities for this species 4-16 times compared with visual surveys alone. We readily detected S. lateralis eDNA under cover objects up to 2 weeks after the last visual detection, and at some cover objects where no S. lateralis were visually observed in prior months. With sufficient sampling intensity, eDNA testing of soil under cover objects produced comparable per sample detection probabilities as roller surface methods. Our results suggest that combining eDNA and cover object methods can considerably increase the detection power of reptile monitoring programs, allowing more accurate estimates of population size, detection of temporal and spatial changes in habitat use, and tracking success of restoration efforts. Further research into the deposition and decay rates of reptile eDNA under cover objects, as well as tailored protocols for different species and habitats, is needed to bring the technique into widespread use.

El interés por la conservación de los reptiles es cada vez mayor debido a su susceptibilidad ante la pérdida del hábitat, enfermedades emergentes y la captura para el mercado de fauna. Sin embargo, las poblaciones de reptiles son difíciles de monitorear por lo frecuente que es la cripsis en sus historias de vida. Esta dificultad deja incierto el estado de conservación de muchas especies y desconocida la eficacia de las acciones de conservación. Los censos de ADN ambiental (DNAa) elevan sistemáticamente la tasa de detección de las especies que monitorean, y aunque su uso es prometedor para la conservación de los reptiles terrestres, han sido escasos los éxitos en el desarrollo de dichos censos. Analizamos el grado al que la inclusión del muestreo de DNAa superficial y del suelo a los métodos convencionales de cobertura artificial eleva la probabilidad de detección de una pequeña lagartija terrestre críptica: Scincella lateralis. El muestreo de DNAa de las superficies con cobertura de objetos con rodillos de pintura elevó las probabilidades de detección por muestra para esta especie 4-16 veces más que los censos visuales. Detectamos fácilmente el DNAa de S. lateralis bajo los objetos de cubierta hasta dos semanas después de la última detección visual y en algunos objetos de cubierta en donde no se había observado en los meses previos a S. lateralis. Con suficiente intensidad de muestreo, el análisis de DNAa del suelo bajo objetos de cubierta produjo probabilidades de detección por muestra comparables como métodos de rodillo superficial. Nuestros resultados sugieren que la combinación del DNAa y los métodos de objetos de cobertura puede incrementar considerablemente el poder de detección de los programas de monitoreo de reptiles, lo que permite estimaciones más precisas del tamaño poblacional, detección de los cambios espaciales y temporales en el uso de hábitat y el éxito de rastreo de los esfuerzos de restauración. Además, se necesita la investigación sobre las tasas de depósito y descomposición del DNAa de reptiles bajo objetos de cubierta, así como los protocolos hechos para diferentes especies y hábitats, para que la técnica entre al uso difundido.

Estrategia de predicción pacientes con casos de coronavirus; reporte de experiencia Pereira, Risaralda, marzo-abril 2020 / Prediction strategy for patients with coronavirus cases; experience report Pereira, Risaralda, March- April 2020

Resumen Introducción: la infección por COVID 19 corresponde actualmente al evento infeccioso con mayor impacto en salud púbica a nivel mundial, en Colombia, al 30 de abril de 2020 se registraron 6465 casos acumulados, 360 defunciones y 2186 casos recuperados, dado el aumento en los casos reportados mediante los sistemas de vigilancia epidemiológica se precisa de herramientas que faciliten el diagnóstico oportuno y la predicción en el comportamiento de los casos a nivel nacional. Objetivos: proponer un modelo estadístico que permita predecir la probabilidad de cursar con diagnóstico de COVID-19 en la población atendida por sospecha de infección por el mismo en una institución de tercer nivel del municipio de Pereira- Risaralda entre marzo y abril de 2020. Materiales y métodos: se presenta un estudio descriptivo de corte trasversal en el cual se analizaron 82 casos, se realizó un modelo predictivo basado en compuertas lógicas AND y OR, y análisis por estadística descriptiva e inferencial. Resultados: de los 82 registros analizados se encontró una relación hombre: mujer de 1:2; el 6% de los pacientes tuvo alta probabilidad para diagnóstico de COVID 19, el 20% tuvo probabilidad intermedia y el 72% registró baja probabilidad para COVID19, la concordancia del modelo con los resultados de las pruebas fue inferior a 0,5. Conclusiones: el modelo estadístico planteado fue insuficiente para lograr la predicción de la totalidad de los casos de COVID-19 basados en el perfil de riego de la población, se precisan nuevas investigaciones con tamaños de muestra superiores, diseños y análisis distintos. MÉD.UIS.2022;35(1): 57-69.

Abstract Introduction: COVID 19 infection currently corresponds to the infectious event with the greatest impact on public health worldwide, in Colombia, as of April 30, 2020, 6465 accumulated cases, 360 deaths and 2186 recovered cases were registered, given the increase in cases reported through epidemiological surveillance systems, tools are needed to facilitate timely diagnosis and prediction in the behavior of cases at the national level. Objectives: to propose a statistical model that allows predicting the probability of a diagnosis of COVID-19 in the population treated for suspected coronavirus infection in a third-level institution in the population of Pereira-Risaralda between March and April 2020. Materials and methods: a descriptive cross-sectional study is presented, in which 82 cases were analyzed, a predictive model based on AND and OR logic gates, analyzes by descriptive and inferential statistics were performed. Results: of the 82 records analyzed, a male: female ratio of 1: 2 was found; 6% of the patients had a high probability for the diagnosis of COVID 19, 20% had an intermediate probability and 72% had a low probability for COVID19, the agreement of the model with the test results was less than 0.5. Conclusions: the proposed statistical model was insufficient to achieve the prediction of all the cases of COVID-19 based on the irrigation profile of the population. New investigations are required with larger sample sizes associated with longitudinal designs and combined statistical analyzes that allow to refine the proposed model. MÉD.UIS.2022;35(1): 57-69.

Quantifying the probability of detection of wild ungulates with the Judas technique.

The Judas technique is often used in control or eradication of particular vertebrate pests. The technique exploits the tendency of individuals to form social groups. A radio collar is affixed to an individual and its subsequent monitoring facilitates the detection of other conspecifics. Efficacy of this technique would be improved if managers could estimate the probability that a Judas individual would detect conspecifics. To calculate this probability, we estimated association rates of Judas individuals with other Judas individuals, given the length of time the Judas has been deployed. We developed a simple model of space-use for individual Judas animals and constrained detection probabilities to those specific areas. We then combined estimates for individual Judas animals to infer the probability that a wild individual could be detected in an area of interest via Judas surveillance. We illustrated the method by using data from a feral goat eradication program on Isla Santiago, Galápagos, and a feral pig eradication program on Santa Cruz Island, California. Association probabilities declined as the proximity between individual areas of use of a Judas pair decreased. Unconditional probabilities of detection within individual areas of use averaged 0.09 per month for feral pigs and 0.11 per month for feral goats. Probabilities that eradication had been achieved, given no detections of wild conspecifics, and an uninformative prior probability of eradication were 0.79 (90% CI 0.22-0.99) for feral goats and 0.87 (90% CI 0.44-1.0) for feral pigs. We envisage several additions to the analyses used that could improve estimates of Judas detection probability. Analyses such as these can help managers increase the efficacy of eradication efforts, leading to more effective effects to restore native biodiversity.

La técnica de Judas se usa con frecuencia en el control de ciertas plagas de vertebrados. La técnica se aprovecha de la tendencia a formar grupos sociales que tienen los individuos. Un radio-collar es colocado en uno de los individuos y el monitoreo subsecuente facilita la detección de otros miembros de la misma especie. La eficacia de esta técnica mejoraría si los gestores pudieran estimar la probabilidad que tiene un Judas de detectar a miembros de su especie. Para calcular esta probabilidad, estimamos las tasas de asociación de los Judas con otros Judas, dado el tiempo que el Judas ha sido enviado. Desarrollamos un modelo simple del uso del espacio para animales Judas individuales y limitamos las probabilidades de detección a esas áreas específicas. Después combinamos los estimados de un animal Judas individual para inferir la probabilidad de que un individuo silvestre pudiera ser detectado en un área de interés mediante la vigilancia Judas. Ilustramos el método con los datos de un programa de erradicación de cabras ferales en Isla Santiago, las Galápagos, y uno de cerdos ferales en la Isla de Santa Cruz, California. Las probabilidades de asociación declinaron conforme disminuyó la proximidad entre las áreas individuales de uso de un par de Judas. Las probabilidades incondicionales de detección dentro de las áreas individuales de uso promediaron 0.09 por mes para los cerdos ferales y 0.11 por mes para las cabras ferales. Las probabilidades de que se había logrado la erradicación, dada la ausencia de detecciones de miembros de la misma especie y una mal informada probabilidad previa de erradicación, fueron de 0.79 (90% CI 0.22 - 0.99) para las cabras ferales y 0.87 (90% CI 0.44 - 1.0) para los cerdos ferales. Contemplamos varias adiciones al análisis que usamos que podrían mejorar los estimados de la probabilidad de detección de Judas. Análisis como este pueden ayudar a los gestores a incrementar la efectividad de los esfuerzos de erradicación, lo que resulta en efectos más efectivos para restaurar la biodiversidad nativa.

Impact of multiple small and persistent threats on extinction risk.

Many species may face multiple distinct and persistent drivers of extinction risk, yet theoretical and empirical studies tend to focus on the single largest driver. This means that existing approaches potentially underestimate and mischaracterize future risks to biodiversity. We synthesized existing knowledge on how multiple drivers of extinction can interact to influence a species' overall extinction probability in a probabilistic model of extinction risk that incorporated the impacts of multiple drivers of extinction risk, their interactions, and their accumulative effects through time. We then used this model framework to explore how different threats, interactions between them, and time trends may affect a species' overall extinction probability. Multiple small threats together had potential to pose a large cumulative extinction risk; for example, 10 individual threats posed a 1% extinction risk each and cumulatively posed a 9.7% total extinction risk. Interactions among drivers resulted in escalated risk in some cases, and persistent threats with a small (1%) extinction risk each decade ultimately posed large extinction risk over 100 (9.6% total extinction risk) to 200 years (18.2% total extinction risk). By estimating long-term extinction risk posed by several different factors and their interactions, this approach provides a framework to identify drivers of extinction risk that could be proactively targeted to help prevent species currently of least concern from becoming threatened with extinction.

Muchas especies pueden enfrentarse a múltiples impulsores distintivos y persistentes del riesgo de extinción, aunque los estudios teóricos y empíricos tienden a enfocarse en el impulsor más relevante. Esto significa que las estrategias existentes tienen el potencial de subestimar y caracterizar erróneamente los riesgos para la biodiversidad en el futuro. Sintetizamos el conocimiento existente sobre cómo los múltiples impulsores de la extinción pueden interactuar para influir sobre la probabilidad general de extinción de una especie en un modelo probabilístico del riesgo de extinción, el cual incorporó los impactos de los múltiples impulsores del riesgo de extinción, sus interacciones y sus efectos acumulativos a través del tiempo. Después usamos este modelo para explorar cómo las diferentes amenazas, las interacciones entre ellas y las tendencias temporales pueden afectar la probabilidad general de extinción de una especie. El conjunto de múltiples amenazas pequeñas tuvo el potencial de representar un gran riesgo de extinción acumulativo; por ejemplo, cada una de diez amenazas individuales representó 1% de riesgo de extinción, y acumuladas representaron un riesgo total de extinción de 9.7%. Las interacciones entre los impulsores resultaron en un riesgo escalado en algunos casos, y las amenazas persistentes con un riesgo pequeño (1%) de extinción durante cada década al final representaron un gran riesgo de extinción después de 100 (9.6% del riesgo total de extinción) y 200 años (18.2% del riesgo total de extinción). Mediante la estimación del riesgo de extinción a largo plazo que presentan los diferentes factores y sus interacciones, esta estrategia proporciona un marco para identificar los impulsores del riesgo de extinción que podrían focalizarse proactivamente para ayudar a prevenir que las especies que actualmente están en menor riesgo se conviertan en especies amenazadas.

Large-sample-size assessment of socioeconomic predictors of community-level resource management occurrence.

Community-level resource management efforts are cornerstones in ensuring sustainable use of natural resources. Yet, understanding how community characteristics influence management practices remains contested. With a sample size of ≥725 communities, we assessed the effects of key community (i.e., socioeconomic) characteristics (human population size and density, market integration, and modernization) on the probability of occurrence of fisheries management practices, including gear, species, and spatial restrictions. The study was based in Solomon Islands, a Pacific Island country with a population that is highly dependent on coastal fisheries. People primarily dwell in small communities adjacent to the coastline dispersed across 6 island provinces and numerous smaller islands. We used nationally collected data in binomial logistic regression models to examine the likelihood of management occurrence, given socioeconomic context of communities. In contrast to prevailing views, we identified a positive and statistically significant association between both human population size and market integration and all 3 management practices. Human population density, however, had a statistically significant negative association and modernization a varied and limited association with occurrence of all management practices. Our method offers a way to remotely predict the occurrence of resource management practices based on key socioeconomic characteristics. It could be used to improve understanding of why some communities conduct natural resource management activities when statistical patterns suggest they are not likely to and thus improve understanding of how some communities of people beat the odds despite limited market access and high population density.

Los esfuerzos por manejar los recursos a nivel comunitario son pilares para garantizar el uso sustentable de los recursos naturales. Aun así, el conocimiento sobre cómo las características comunitarias influyen sobre las prácticas de manejo todavía está en discusión. Con un tamaño de muestra de ≥725 comunidades, evaluamos los efectos de las características (tamaño y densidad poblacional humana, integración del mercado y modernización) comunitarias (es decir, socioeconómicas) clave sobre la probabilidad de incidencia de las prácticas de manejo de las pesquerías, incluyendo el equipamiento, las especies y las restricciones espaciales. El estudio se ubicó en las Islas Salomón, un país isleño del Pacífico con una población altamente dependiente de las pesquerías costeras. En este país, las personas habitan principalmente en comunidades pequeñas adyacentes a la costa y dispersas en las seis provincias isleñas y en numerosas islas más pequeñas. Usamos datos recolectados en todo el país en unos modelos de regresión logística binomial para examinar la probabilidad de incidencia del manejo, dado el contexto socioeconómico de las comunidades. Contrario a las opiniones predominantes, identificamos una asociación positiva y estadísticamente significativa entre el tamaño poblacional humano y la integración del mercado y entre las tres prácticas de manejo. La densidad poblacional humana, sin embargo, tuvo una asociación negativa estadísticamente significativa y la modernización una asociación variada y limitada con la incidencia de las prácticas de manejo. Nuestro método ofrece una manera para predecir remotamente la incidencia de las prácticas de manejo de recursos con base en características socioeconómicas importantes. El método podría utilizarse para incrementar el conocimiento sobre cómo algunas comunidades llevan a cabo actividades de manejo de recursos naturales cuando los patrones estadísticos sugieren lo contrario y así mejorar el entendimiento de cómo algunas comunidades humanas superan todos los pronósticos a pesar del acceso limitado al mercado y la alta densidad poblacional. Evaluación de Muestras de Gran Tamaño de Pronosticadores Socioeconómicos de la Incidencia del Manejo de Recursos a Nivel Comunitario.

Predicción de la prevalencia de la enfermedad periodontal en la población colombiana en el contexto de la caminata al azar probabilista / Prediction Of The Prevalence Of Periodontal Disease In The Colombian Population In The Context Of Probabilistic Random Walking

Introducción: La enfermedad periodontal es un problema de salud pública que requiere de un seguimiento en el tiempo que permita la implementación de planes de salud apropiados. Objetivo: Establecer el comportamiento de la dinámica de la enfermedad periodontal a través de la caminata al azar probabilista mediante la simulación de los valores de la prevalencia de la enfermedad periodontal en Colombia. Métodos: Se tomaron los valores disponibles y reportados por el Estudio Nacional de Salud Bucal II al IV de la prevalencia de la enfermedad periodontal, y a partir de estos se realizaron tres simulaciones de este comportamiento, para hacer predicciones de los valores de la prevalencia para los años 1998 y 2014 mediante la caminata al azar probabilista. Adicionalmente, se realizaron tres simulaciones predictivas para la dinámica de la prevalencia hasta el año 2030, para establecer el comportamiento teórico que esta variable pueda seguir. Resultados: Las tres simulaciones teóricas permitieron hacer predicciones del índice de prevalencia para el año 1998 y 2014 con un porcentaje de acierto cercano al 100 por ciento. Adicionalmente se observó que el evento más probable es que se presente un aumento en índice de prevalencia para el año 2030 respecto al valor obtenido para el 2014. Conclusiones: Es posible realizar predicciones del comportamiento de la dinámica de la enfermedad periodontal que permitan evaluar los planes de acción en salud orientados a disminuir la prevalencia de las enfermedades periodontales(AU)

Introduction: Periodontal disease is a public health problem which requires follow-up over time that allows the implementation of appropriate health plans. Objective: Establish the behavior of the dynamics of periodontal disease through probabilistic random walking by simulating the values of periodontal disease prevalence in Colombia. Methods: The values available and reported by the National Oral Health Study II to IV on periodontal disease prevalence were taken, and from these, three simulations of this behavior were carried out to make predictions of the prevalence values for the years 1998 and 2014 through probabilistic random walking. Additionally, three predictive simulations were performed for the dynamics of prevalence until 2030 to establish the theoretical behavior that this variable can follow. Results: The three theoretical simulations allowed to make predictions of the prevalence rate for the years 1998 and 2014 with a percentage of success close to 100 percent. Additionally, it was observed that the most likely event is that there will be an increase in the prevalence rate by 2030 compared to the value obtained by 2014. Conclusions: It is possible to make predictions of the periodontal disease's dynamics behavior that allow evaluating health action plans aimed at reducing the prevalence of periodontal diseases(AU)

Factores que afectan la suficiencia e interpretación de la citología de cuello uterino / Factors affecting cervical cytological sample adequacy and interpretation

Objetivo: evaluar los factores que afectan la suficiencia e interpretación de la citología de cuello uterino. Materiales y métodos: estudio transversal y retrospectivo en el Hospital Central "Dr. Urquinaona", Maracaibo, Venezuela con la revisión de las historias clínicas e informes de las citologías de cuello uterino de la consulta de ginecología y obstetricia de enero a diciembre 2019. Se analizan las características generales y la clasificación de los informes (satisfactorios para la evaluación, satisfactorios pero limitados por y no satisfactorios). Resultados: se seleccionaron 581 informes de los cuales 329 (56,6%) eran muestras satisfactorias, 233 (40,1%) satisfactorias pero limitadas y 19 (3,3%) insatisfactorios. El análisis univariante demostró que la muestra insatisfactoria, la presencia síntomas al momento de la toma y el tipo de método anticonceptivo fueron factores que se asociaron significativamente (p < 0,0001). Los que influyeron para un resultado anormal de la citología cervical fueron frotis satisfactorio (razón de probabilidad, 4,78; intervalo de confianza del 95%, 3,127-8,136) y presencia de síntomas (razón de probabilidad, 11,652; intervalo de confianza del 95%, 2,992-38,55). Esta asociación continuó siendo significativa luego de ajustarlos a los factores de edad, paridad, edad al momento de la toma de la primera citología y método de anticoncepción (p < 0,0001). Conclusión: la suficiencia de la muestra de citología es un factor importante para la detección de anomalías celulares de cuello uterino y evitar resultados falsos negativos, retrasando la detección del cáncer.

Objective: to evaluate factors that affect cervical cytological sample adequacy and interpretation. Materials and methods: a retrospective cross-sectional study conducted at Hospital Central "Dr. Urquinaona", Maracaibo, Venezuela by a review of the gynecology and obstetrics outpatient clinic medical records and cervical smear reports from January to December 2019. The general characteristics and classification of the reports (as, satisfactory, satisfactory but limited by and not satisfactory for cytological evaluation), were analyzed. Results: out of 581 reports selected, 329 (56.6%) were satisfactory, 233 (40.1%) satisfactory but limited and 19 (3.3%) not satisfactory. A univariate analysis showed that not satisfactory samples, presence of symptoms at the time of collection and type of contraceptive method were significantly associated factors (p < 0.0001). Those influencing an abnormal result were satisfactory smears (odds ratio, 4.78; confidence interval 95%, 3.127-8.136) and the presence of symptoms (odds ratio, 11.652; confidence interval 95%, 2.992-38.55). This association remained significant after considering other variables such as age, parity, age at first Pap smear and contraceptive method (p < 0.0001). Conclusion: cytological sample adequacy is an important factor for identifying cell abnormalities and avoiding false negative results which delay cancer detection.

Tasas de letalidad y factores de riesgo por COVID-19 en México / Case fatality rates and risk factors by COVID-19 in Mexico

Introducción: La COVID-19 es una enfermedad viral diseminada a nivel mundial, que es considerada una pandemia con alta tasa de mortalidad, cuyo estudio epidemiológico es fundamental para entender el riesgo asociado a poblaciones específicas. Objetivos: Estimar las tasas de letalidad y factores de riesgo asociados a mortalidad por COVID-19 en cinco Estados con más contagios en México. Métodos: Se analizaron de 297 230 pacientes positivos a COVID-19 mediante prueba de RT-PCR procedentes de 475 unidades de monitoreo en cinco Estados de México. Se estimaron tasas de letalidad y razones de probabilidad mediante el ajuste de un modelo de regresión logística multivariada. Se consideraron los factores de riesgo en un modelo que incluyó los efectos del sexo, edad, hábitos de fumador, historial de hospitalización, diagnóstico de neumonía y comorbilidades como diabetes, hipertensión, enfermedad pulmonar obstructiva crónica, asma, inmunodepresión, enfermedad renal crónica y enfermedades cardiovasculares, entre otras. Resultados: Existe mayor contagio entre las personas de 41 a 60 años de edad. Más del 90 por ciento de los fallecimientos ocurrieron después de los 41 años, con aumento de la tasa de letalidad a mayor edad. Los hombres mostraron mayor proporción de casos, fallecimientos y tasa de letalidad. El análisis logístico multivariado mostró que la edad, sexo, hospitalización, neumonía, diabetes y enfermedad renal crónica son factores de riesgo significativos (p < 0,0001) para mortalidad por COVID-19. Conclusiones: En México la edad, el sexo, la hospitalización, neumonía, diabetes y enfermedad renal crónica son factores que aumentan el riesgo de mortalidad por COVID-19. Se sugiere tener en cuenta esta información para determinar los grupos vulnerables e incrementar la atención sobre ellos para disminuir, en la medida de lo posible, el riesgo de contagio y mortalidad(AU)

Introduction: COVID-19 is a viral disease disseminated worldwide, considered a pandemic with a high mortality rate, whose epidemiological study is fundamental to understand the risk associated with specific populations. Objectives: Estimate the case fatality rates and risk factors associated with mortality from COVID-19 in the five states with more infections in Mexico. Methods: 297,230 COVID-19 positive patients were analyzed using RT-PCR tests from 475 monitoring units in five states of Mexico. Case fatality rates and probability ratios were estimated by adjusting a multivariate logistic regression model. Risk factors were considered in a model that included the effects of sex, age, smoking habits, hospitalization history, pneumonia diagnosis, and comorbidities such as diabetes, hypertension, chronic obstructive pulmonary disease, asthma, immunosuppression, chronic kidney disease, and cardiovascular disease, among others. Results: There is greater contagion among people aged 41 to 60 years. More than 90percent of deaths occurred after the age of 41, with the case fatality rate increasing at an older age. Men showed a higher proportion of cases, deaths and case fatality rate. Multivariate logistic analysis showed that age, sex, hospitalization, pneumonia, diabetes, and chronic kidney disease are significant risk factors (p < 0.0001) for COVID-19 mortality. Conclusions: In Mexico, age, sex, hospitalization, pneumonia, diabetes and chronic kidney disease are factors that increase the risk of mortality from COVID-19. It is suggested to take this information into account to determine vulnerable groups and increase attention to them to reduce, as far as possible, the risk of contagion and mortality(AU)

Pertinencia de la solicitud del dímero D en pacientes de un servicio de urgencias / Pertinence of D-dimer request in patients in emergency services / Relevância da solicitação de D-dímero em pacientes de um setor de emergência

Introducción. El tromboembolismo pulmonar y la trombosis venosa profunda son urgencias cardiovasculares relativamente comunes, se han descrito diferentes predictores clínicos para la estratificación del riesgo, biomarcadores séricos y pruebas de imagenología. Dentro de los biomarcadores séricos se ha descrito el dímero D. Debido a que la enfermedad tromboembólica venosa es un reto diagnóstico para el clínico, el objetivo del presente estudio fue evaluar la pertinencia de la solicitud del dímero D, en el servicio de urgencias de un centro de tercer nivel en la ciudad de Bogotá durante los años 2018-2019. Metodología. Estudio observacional, descriptivo y transversal retrospectivo de pacientes que consultaron al servicio de urgencias, de una clínica de tercer nivel, de la ciudad de Bogotá, durante el periodo 2018-2019. Resultados. Se revisaron 583 historias clínicas, se excluyeron 107 pacientes, con un total final de 474 (57.3% mujeres y 42.6% hombres). De estos, 21 pacientes presentaron estudios positivos (angiotomografía y Doppler venoso). El dímero D presentó un valor predictivo negativo inferior al 50%. Discusión. A pesar de los resultados y de ser un estudio de un solo centro se evidencian las dificultades que tienen los médicos de los servicios de urgencias al momento de solicitar pruebas diagnósticas. Conclusiones. Este estudio evidencia la dificultad que existe en los servicios de urgencias al momento de la evaluación diagnóstica y cómo la solicitud de los paraclínicos tiene que ser un proceso estandarizado, guiado por los motivos de consulta y hallazgos al examen físico, y así no perder las características operativas de las pruebas diagnósticas y su utilidad al momento de la evaluación clínica.

Introduction. Pulmonary thromboembolisms and deep vein thromboses are relatively common cardiovascular emergencies. Various clinical predictors, serial biomarkers and imaging tests have been described for the stratification of the risk. D-dimer has been described within the serial biomarkers. Since venous thromboembolic disease is a diagnostic challenge for doctors, the objective of this study was to assess the pertinence of the D-dimer request in emergency services in a level three center in Bogotá during 2018-2019. Methodology. An observational, descriptive and cross-sectional retrospective study of patients who resorted to emergency services in a level three clinic in Bogotá during 2018-2019. Results. 583 medical records were reviewed, and 107 patients were excluded, with a final total of 474 patients (57.3% women and 42.6% men). Of these, 21 patients had positive studies (angiotomography and venous doppler ultrasound). D-dimer had a negative predictive value of less than 50%. Discussion. Despite the results and it being a study in a single clinic, the difficulties emergency service doctors experience when requesting diagnostic tests can be observed. Conclusions. This study shows the difficulties in emergency services when performing a diagnosis. The request for complementary tests has to be a standardized process guided by the reasons for the consultation and findings from the physical exam, in order not to lose the operational characteristics of the diagnostic tests and their usefulness during the clinical evaluation.

Introdução. Tromboembolismo pulmonar e trombose venosa profunda são emergências cardiovasculares relativamente comuns. Têm sido descritos diferentes preditores clínicos para estratificação de risco, biomarcadores séricos e testes de imagem. Entre os biomarcadores séricos, foi descrito o D-dímero. Considerando que a doença tromboembólica venosa é um desafio diagnóstico para o clínico, o objetivo deste estudo foi avaliar a relevância da solicitação de D-dímero no serviço de emergência de um centro de terceiro nível na cidade de Bogotá ao longo dos anos 2018-2019. Metodologia. Estudo observacional, descritivo e transversal retrospectivo de pacientes que consultaram o serviço de emergência de uma clínica de terceiro nível na cidade de Bogotá, no período de 2018-2019. Resultados. Foram revisados 583 prontuários, excluídos 107 pacientes, totalizando 474 (57.3% mulheres e 42.6% homens). Destes, 21 pacientes apresentaram estudos positivos (angiotomografia e Doppler venoso). D-dímero apresentou valor preditivo negativo inferior a 50%. Discussão. Apesar dos resultados e do fato de se tratar de um estudo só de um centro, são evidentes as dificuldades que os médicos de emergência apresentam ao solicitarem exames diagnósticos. Conclusões. Este estudo mostra a dificuldade que existe nos serviços de emergência no momento da avaliação diagnóstica e como a solicitação dos testes paraclínicos tem que ser um processo padronizado, orientado pelos motivos da consulta e pelos resultados do exame físico, e assim não perder as características operacionais dos exames diagnósticos e sua utilidade no momento da avaliação clínica.

Regla de predicción para determinar infestación canina por Echinococcus granulosus / Prediction rule to determine canine infestation by Echinococcus granulosus

Nuestro objetivo fue determinar un score que ayude a predecir la probabilidad de infestación canina por Echinococcus en una zona endémica en hidatidosis. Se realizó un estudio longitudinal en 3 anexos de la provincia de Concepción ubicado en los andes centrales de Perú. La infección canina por Echinococcus granulosus fue definido por la presencia de antígeno identificado en la muestra de heces. El modelo predictivo se obtuvo mediante un análisis de regresión logística basado en los parámetros sociodemográficos, esta regla fue internamente validada por remuestreo de tipo bootstrap. Resultados: De 152 canes que se sometieron al estudio de heces, 76 tuvieron infección por Echinococcus confirmada por antígeno reactivo. Se identificaron 4 factores ponderados dentro de la regla de predicción que, en suma, dieron el puntaje: El can que duerme fuera de casa (3 puntos), alimentar con vísceras crudas al can (3 puntos) y sacrificar al ganado dentro de la casa (2 puntos) y el can se alimenta con croquetas (-2 puntos). Se encontró que esta regla de predicción tuvo valor del área bajo la curva ROC 0,78; (IC 95%: 0,70 ­ 0,86). Estos parámetros de predicción con un puntaje ≥ 3 tenía una sensibilidad del 75% y especificidad del 65,8%, con un valor predictivo positivo del 85,3%. Esta regla ayudará al personal de la salud a identificar a los canes infestados por Echinococcus granulosus, para su intervención anti parasitaria y preventiva en sus dueños(AU)

Cystic hydatidosis is an endemic disease in Andean regions, our objective was to determine a score that helps to predict canine Echinococcus infestation in an endemic area with hydatidosis. A longitudinal study was carried out in 3 annexes of the province of Concepción located in the central Andes of Peru. Canine echinococcosis infection was defined by the presence of E. granulosus antigen identified in the stool sample. The predictive model was obtained through a logistic regression analysis based on the sociodemographic parameters, this rule was internally validated by bootstrap type resampling. Results: Of 152 dogs that underwent the stool study, 76 had an Echinococcus infection confirmed by reactive antigen. Four weighted factors were identified within the prediction rule that, in sum, gave the score: The dog that sleeps outside the home (3 points), feeding raw viscera to the dog (3 points), slaughtering the cattle inside the house (2 points) and the dog is fed with croquettes (-2 points). This prediction rule was found to have a value of the area under the ROC curve 0.78 (95% CI: 0.70 - 0.86). At a cutoff point of ≥ 3 points, the prediction rule was found to have a sensitivity of 75% and a specificity of 65.8%, with a positive predictive value of 85.3%. This rule will help health personnel to identify canes infested by Echinococcus granulosus, for their anti-parasitic and preventive intervention in their owners(AU)

Precisión del método de Moyers para predecir tamaño de dientes no erupcionados. Municipio Centro Habana. 2020 / Accuracy of the Moyers method to predict size of non-erupted teeth. Centro Habana Municipality. 2020

Introducción: El método de Moyers se utiliza en Cuba para predecir el tamaño de caninos y bicúspides no erupcionados. Objetivo: Determinar la precisión del método de Moyers para predecir tamaño de dientes no erupcionados en pacientes de Centro Habana. Material y métodos: Investigación de desarrollo en el Policlínico Luis Galván Soca de marzo 2019 a mayo de 2020. Universo formado por individuos de 12 a 24 años. Muestra de 100 personas seleccionadas por muestreo aleatorio simple. Se analizó la tabla de Moyers por sexos para todos los percentiles. Resultados: En el sexo femenino para la arcada superior e inferior el error cuadrático medio menor correspondió al percentil 50: 0,476 y 0,464 respectivamente; único donde las diferencias entre el valor estimado y el real no fueron significativas. Por tanto, el percentil elegible para féminas en ambas arcadas sería el 50 por ciento. En masculinos para la arcada superior el error cuadrático medio menor (0,576) para el percentil 65 con diferencias entre el valor estimado y el real no significativas(p=0,269); mientras en la arcada inferior fue de 0,592 para el percentil 75. Por tanto, el percentil elegible para hombres en la arcada superior fue el 65 y en la inferior el 75; la fuerza de esta correspondencia es intensa para ambas arcadas. Conclusiones: En la población que se estudia el método de Moyers, para predecir el tamaño de dientes no erupcionados es preciso en el sexo femenino, pero no en el masculino(AU)

Introduction: In Cuba, the Moyers method is used to predict the size of non-erupted canines and bicuspids. Objective: To determine the precision of the Moyers method to predict the size of non-erupted teeth in patients from Centro Habana municipality. Material and Methods: A development research was conducted in Luis Galván Soca Polyclinic from March 2019 to May 2020. The universe consisted of individuals aged 12-24 years. The sample was composed of 100 people who were selected by simple random sampling. Moyers table was analyzed by sex for all percentiles. Results: In the female sex, the lower mean square error for the upper and lower arches corresponded to the 50th percentile: 0.476 and 0.464 respectively, the only one in which the difference between the estimated and the real values was not significant. Therefore, for females, the eligible percentile in both arches would be 50 percent. In males, in the upper arches, the lower mean square error (0.576) for the 65th percentile showed no significant differences between the estimated and the real values (p = 0,269); however, in the lower arch it was 0,592 for the 75th percentile. Therefore, in the upper arch, the eligible percentile for males was 65 while, in the lower arch, it was 75; the strength of this correspondence is intense for both arches. Conclusions: In the population studied, the Moyers method was found to be accurate in predicting the size of non-erupted teeth in females, but not in males(AU)